¿Los resultados experimentales son siempre inexactos?La clave es hacer bien estas cosas.

Con el desarrollo de la economía y la sociedad, para satisfacer diversas necesidades, industrias o campos como CDC, pruebas de alimentos, compañías farmacéuticas, instituciones de investigación científica, protección ambiental ecológica, sistemas de agua, sistemas petroquímicos, sistemas de suministro de energía, etc. laboratorio.Al mismo tiempo, casi todos los laboratorios se han encontrado con el mismo problema, es decir, ¡la precisión de los resultados experimentales siempre es inexacta!Esto es realmente un gran problema.

Las razones de este fenómeno se pueden resumir de la siguiente manera:

norte (5)

(1) Las normas y reglamentos de laboratorio deben mejorarse con urgencia

Un laboratorio maduro debe tener un conjunto de normas y reglamentos rigurosos y aplicables.Esto es muy importante.Si hay situaciones en las que los experimentadores operan en violación de las regulaciones durante el experimento, equipo mantenido incorrectamente, registros experimentales laxos y ambiente experimental dañado, por supuesto, afectará directa o indirectamente la precisión de los resultados experimentales.

norte (4)

(2) La calidad de las muestras del instrumento y los reactivos necesarios para el experimento no está calificada.

Aunque muchos laboratorios se acoplaron con proveedores cooperativos a largo plazo, no completaron el trabajo de aceptación a tiempo cuando recibieron estos suministros.Algunos instrumentos experimentales, especialmente instrumentos de medición como tubos de ensayo, tazas medidoras, matraces triangulares y matraces volumétricos, no se han encontrado no calificados después de pruebas repetidas.Además, el fenómeno de medicamentos, reactivos y lociones defectuosos está relativamente oculto y no es fácil de detectar.Las consecuencias de estos problemas se retroalimentarán a los datos experimentales finales.

norte (3)

(3) Problemas con la limpieza de instrumentos y utensilios de laboratorio.

La limpieza sin residuos es un requisito previo para un análisis experimental preciso.Sin embargo, muchos laboratorios siguen realizando trabajos de limpieza manual.Esto no solo es ineficiente, sino que también conduce a estándares y estadísticas de resultados experimentales difíciles y complicados.Según los datos de una encuesta autorizada, más del 50% de la precisión de los resultados experimentales está directamente relacionada con la limpieza de los utensilios utilizados en el experimento.

Por lo tanto, las partes relevantes pueden realizar mejoras exhaustivas basadas en los factores anteriores, lo que mejorará efectivamente el nivel general de todo el laboratorio, incluida la precisión de los resultados experimentales.

norte (2)

En primer lugar, es necesario mejorar el sistema de todos los aspectos del laboratorio, hacer un buen trabajo para establecer y capacitar a los miembros del equipo experimental, e implementar una supervisión responsable.Complete registros experimentales, emita resultados de inspección y utilícelos como base para recompensas, castigos y revisiones cuando surjan disputas.

En segundo lugar, almacene, etiquete e inspeccione los medicamentos y la cristalería de uso común.Si se descubre que la calidad es sospechosa, se debe informar a los departamentos y líderes correspondientes para su manejo a tiempo para garantizar que el experimento no se vea afectado.

norte (1)

En tercer lugar, use la lavadora de cristalería completamente automática para reemplazar las operaciones de lavado manual.La tendencia general es la limpieza automática, por lotes e inteligente de utensilios de laboratorio.En la actualidad, cada vez son más los laboratorios de nuestro país que tienen activado el sistema de limpieza y desinfección de laboratorios para su limpieza y esterilización.Las máquinas de limpieza relacionadas, como una serie de productos producidos por Hangzhou XPZ, no solo tienen una operación humanizada, ahorran mano de obra, agua y energía eléctrica, sino que lo que es más importante, la eficiencia de limpieza es muy buena: todo el proceso está estandarizado, los resultados son consistentes, y muchos Los datos son rastreables.De esta manera, se proporcionan en gran medida las condiciones previas para la exactitud de los resultados de la prueba.


Hora de publicación: 06-ago-2020